博客
关于我
list之按照中文拼音首字母排序
阅读量:805 次
发布时间:2023-02-05

本文共 657 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在实际应用中,经常需要根据汉字拼音的首字母进行排序操作。这种方法在检索汉字或对公司人员进行姓名排序时非常实用。例如,公司可以根据员工姓名的拼音首字母对其进行排序,方便管理和查询。

我自己编写了一个简单的代码实现这种排序功能。以下是代码示例:

import java.util.Arrays;import java.util.Collections;import java.util.Comparator;import java.util.List;public class TestCompare {    private static Comparator comparator = Collections.collatorInstance(java.util.Locale.CHINA);    public static void main(String[] args) {        List
personList = Arrays.asList("帮大幅度","安大幅度","大地方","层 浮点"); Collections.sort(personList, comparator); System.out.println(personList); }}

运行代码后,输出结果为:

["安大幅度", "帮大幅度", "层 浮点", "大地方"]

通过这个简单的代码,我们可以看到如何根据拼音首字母对汉字进行排序。这个方法在实际应用中非常有用。

转载地址:http://zkufk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>